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预测美国大型商业银行破产_会计学外文翻译
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译文字数: 13896 字 (节选翻译) 译文格式: Doc.docx (Word) 更新时间: 2020-01-18
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预测美国大型商业银行破产_会计学外文翻译

译文(字数:13896):

摘要:本文将实证方法应用于美国大型商业银行破产预测问题。由于抽样的局限性,缺乏研究已经检验了使用基于计算机的方法的可行性。早期预警系统(EWSs),用于识别未决的大型银行故障。在 20 世纪 80 年代末和 90 年代初,美国许多大型银行倒闭,

使我们能够收集资产超过 2.5 亿美元的大型银行的足够样本进行实证分析。采用逻辑分析的参数化方法和特征识别的非参数化方法:(1)建立基于原始样本的分类 EWS 模型;(2)利用保留样本对这些模型的预测精度进行检验。在分类结果方面,逻辑和特征识别都表现良好。然而,在使用维持样本的预测结果方面,在最大限度地减少 I 型和 II 型错误方面,特征识别在大多数测试中都优于逻辑分析。特征识别模型的其他结果表明, 财务和会计变量之间复杂的二变量和三变量交互作用包含了有关银行风险的附加信息, 这些信息在单个变量本身中找不到。我们的结论是,基于计算机的 EWSs 可以提供有关大型银行未来生存能力的宝贵信息。

关键词:预警系统;商业银行;大型银行倒闭

一、介绍

Beaver(1966 年)和 Altman(1968 年)的开创性工作介绍了利用会计信息预测公司失败的计算机模型,并在公司财务文献中引发了持续不断的研究(例如,参见 Beaver,

1968 年;Edmister,1972 年;Blum,1974 年;Altman,Haldeman 和 Narayanan,1977 年;Martin,1977 年;Ohlson,1980 年;Zavgren,1985 年;Jones,1987;Keasey&McGuines, 1990;Platt&Platt,1990;Altman,1993;Coats&Fant,1993;Altman,Marco&Varetto,1994;Altman&Narayanan,1997 和其他)。本文献最重要的扩展之一是在银行领域。银行监管机构对开发预警系统(EWSs)非常感兴趣,以补充从现场检查中获得的信息, 进而帮助预测即将发生的银行倒闭现象。通过这样做,监管干预可以防止银行破产或降低破产成本。对破产银行的广泛研究证实,基于计算机的模型和 EWSs 一样运行良好(例如,参见 Meyer&Pifer,1970;Stuhr&van Wicklen,1974;Sinkey,1975;Santomero&Vinso, 1977;Bovenzi,Marino&McFadden,1983;KoroBrow&Stuhr,1985;West,1985;Maddala, 1986;Lane,Looney&Wansley,1986;Whalen&Thomson,1988;EspahBodi,1991; Thomson,1991;Kolari,Caputo 和 Wagner,1996 年及其他)。


原文(PDF格式,未统计字数):

Predicting Large US Commercial Bank Failures

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