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美国的数据新闻,传播学外文翻译,华盛顿邮报,可视化,大数据
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译文字数: 5116 字 (节选翻译) 译文格式: Doc.docx (Word) 更新时间: 2018-03-15
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美国的数据新闻,传播学外文翻译,数据新闻,华盛顿邮报,可视化,大数据

译文(字数:5116):

摘要

了解数据新闻的现象不仅需要在机构内部,还需要在机构间的层面,对这个新出现的实践进行研究。我们开始使用半结构化采访方法研究新兴的计算新闻领域。我们发现,数据新闻记者在个人教育背景、掌握的技能、使用的工具和目标方面有很大的差异。然而,他们中的许多人面临相似的斗争,例如,试图在他们的组织内定义自己的角色和管理稀缺的资源。我们的跨组织研究方法可以与比利时、瑞典和挪威的类似研究进行比较。这些研究中的共同点在于,数据新闻的实践是分层的。一些国家在资源丰富和资源贫乏的组织之间,以及在其他国家在话语领域和实践领域之间存在着分歧。

关键词: 对比分析;计算新闻学;计算机辅助报道;数据新闻;数据可视化;新闻;新闻领域。

绪论

数据新闻似乎无处不在。如果主要关注那些在进行中的学术文献和在数字新闻生产领域的新发展,它是无处不在的。另一方面,数据新闻是否以及如何作为一种事物存在于世界上,是一个不同的问题。为了尝试以更细微的方式探索数据新闻现象,本文特地超越了组织特定的研究,并更加考虑数据新闻在跨机构层面上的作用(Benson 2006)。我们通过概述我们的研究方法作为这篇文章的开头,同时特别注意用一种将分析对象多元化,并超出所谓的“平常的新闻室可疑者”的方式。在详细阐述我们的访谈结果之后,我们将这些调查结果与瑞典、比利时和挪威的数据新闻记者在其他国家做的一些调查进行比较。


原文(未统计字数):

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