动态供应链管理环境中的增强性数据挖掘代理,高校图书馆,计算机外文翻译
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译文字数: | 2949 字 (节选翻译) | 译文格式: | Doc.docx (Word) | 更新时间: | 2017-11-28 |
动态供应链管理环境中的增强性数据挖掘代理,高校图书馆,关联规则, 数据挖掘,计算机外文翻译
译文(字数:2949):
动态供应链管理环境中的增强性数据挖掘代理
数据挖掘分析可以有助于完善的已确立的代理供应链管理网络,无论是在宏观还是微观层面。
随着时间的推移,代理技术不断的成熟,自治代理人越来越获得应用用和信任,无论是在真实世界中的电子市场的贸易和拍卖商品中还是在管理更复杂的环境中,如供应链网络。
一个典型的供应链由各个实体,如供应商、制造商、分销商和顾客组成,其功能的特点是并行,各个级别持续经营(战略、战术以及操作)。为达到最佳的管理供应链,商品流通(下游)从原料到成品、依从信息流动(上游)从要求到供应
原文(字数:1483):
Data mining analysis can benefit a well-established agent supply-chain-management network, both at a macro and micro level.
As agent technology matures over time, autonomous agents gain
applicability and trust in trading and auctioning goods in real-world
electronic markets as well as in managing more complex environments such
as supply-chain networks.