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基于SyncML中间件的普适关系数据同步解决方案,计算机外文翻译,神经网络
文档价格: 300 金币 立即充值 文章语言: 英语-中文 原文出处: 请在文档内查看
译文字数: 8465 字 (节选翻译) 译文格式: Doc.docx (Word) 更新时间: 2018-02-01
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基于SyncML中间件的普适关系数据同步解决方案,计算机外文翻译,遗传算法,卷积神经网络,分布式复杂关系数据库管理系统,SyncML

译文(字数:8465):

摘要.在普适数据应用中,为了使移动端用户获得更可靠、更快的访问速度,把数据复制到本地是非常必要的。参考了低开销的开源数据同步解决方案Sync4j后,我们设计并实现了一个基于SyncML的、应用程序无关的中间件,名字叫GSMS,用于在不改变现有应用程序的数据关系结构和程序逻辑的情况下在复杂的关系型数据库管理系统(RDBMS)之间同步数据 。GSMS的性能和稳定性由一系列在不同的、流行的RDBMS组合上开展的实验验证。

关键词: 数据同步, 中间件, 分布式复杂关系数据库管理系统, SyncML, 普适计算

1   介绍

随着普适计算的使用范围日益扩大,相关的研究机构和工业界也在研发分布式设备或自治系统之间同步数据的基础设施上投入了越来越多的精力。然而,现存的所有解决方案中始终无法达到我们的技术理想,也就是Date的12条关于分布式数据库系统的要求,尤其是第6条“数据复制透明性” [3]. 在实际使用中,只要再解决一个微妙的问题就可以阐述一个高效并有效地满足上面的规则的通用的数据同步产品了。工业上的协议和相关产品已经可以满足普适数据的可用性,一个通用的复杂数据同步解决方案产品是人们最想要的。

1.1   项目背景和相关工作

“同步”,是指把更新数据的过程应用到系统中所有分散的数据对象中。 而这些数据对象往往会与同步时不直接按照时间线或时间表复制的数据混合在一起。在传统应用的数据复制[5, 13]和移动应用的数据同步[4]的相关工作里,我们注意到了一些技巧,给我们制作出一个灵活可行的数据同步解决方案带来了极大的启发。 


原文(未统计字数):

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