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什么使在线评论有用?一项关于亚马逊消费者评论的研究,电子商务外文翻译
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译文字数: 5865 字 (节选翻译) 译文格式: Doc.docx (Word) 更新时间: 2017-12-14
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什么使在线评论有用?一项关于亚马逊消费者评论的研究,电子商务外文翻译,体验型商品,Tobit回归模型

译文(字数:5865):

理论基础和模型

信息经济学提供了一个相关的基础来解决在线消费者评论在消费者决策过程的作用。消费者经常必须通过不完整的信息来做出购买决策,因为他们缺乏产品质量,商家质量和可用替代品的全部信息。他们也知道寻找这些信息是代价高的以及花费时间的,并且存在感知成本和收益之间权衡的附加搜索(Stigler 1961)。消费者追求寻找降低不确定性的购买决策过程,然而必须承认购买不确定性不能被完全消除。

因此,产品的总成本必须包括产品成本和搜索成本(Nelson 1970)。物理搜索和认知过程的努力都可被认为是搜索成本。对于广泛的选择,消费者意识到在努力和准确性上存在权衡(Johnson和Payne 1985)。那些愿意花费更多精力在决策过程中的人认为,至少部分增加了决策准确性。消费者可以使用决策和比较帮助(Todd和Benbasat 1992)以及数值内容评级(Poston和Speier 2005)来保护认知资源和能量消耗,但同样减轻或提高了购买决策过程。一种这样的数值评级,星级,已经被用来作为评论内容的提示。

搜索成本的关键决定因素是对产品性质的考虑。根据Nelson(1970,1974),搜索型商品是指那些消费者在购买前有能力获得关于产品质量信息的产品,而体验型商品是指需要通过抽样或购买来评估产品质量的产品。搜索型商品的例子包括相机(Nelson 1970)和自然补充药(Weathers et al. 2007),体验型商品的例子包括音乐(Bhattacharjee等人2006; Nelson 1970)和葡萄酒(Klein 1998)。尽管许多产品涉及搜索型和体验型属性的混合,搜索型和体验型商品的分类仍继续相关和被广泛接受(Huang等人2009)。产品可以被描述为沿着从纯搜索型产品到纯体验型商品的连续体的存在。


原文(未统计字数):

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