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延迟位置路由问题,交通运输外文翻译,递归粒度算法,定位车库
文档价格: 300 金币 立即充值 文章语言: 英语-中文 原文出处: 请在文档内查看
译文字数: 11626 字 (节选翻译) 译文格式: Doc.docx (Word) 更新时间: 2018-05-14
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延迟位置路由问题,交通运输外文翻译,递归粒度算法, 定位车库

译文(字数:11626):

摘要

本文介绍了延迟位置路由问题(LLRP),其目标是通过确定仓库的最佳位置和车辆的最佳路线来减少接收者的等待时间。 LLRP是以客户导向的,通过追求最小化延迟而不是最小化路由长度。这个问题的主要应用之一是在灾后救济活动中向受影响地区分发供应品。它也与以客户导向的供应链中的延迟相关需求位置中起着重要作用。该问题是数学公式,并提出了两个启发式,Memetic算法(MA)和递归粒度算法(RGA)。 广泛的实验研究表明,两种算法都能在合理的时间内产生不错的结果。

1.介绍

产品、服务的运输和交付是大多数制造和服务系统中固有的。交货通常由从多个仓库到客户的车队执行。设计一个高效的分配系统,无论是紧急情况或商业系统,需要仔细检查几种类型的决定:定位车库,将车辆分配到车库,以及路线车辆。在紧急情况和灾害情况下,虽然这些决定寻求着实现最小损失和损害,但利润最大化是商业交付系统的主要目标。

灾后的主要活动之一是从配送中心向受影响地区分配商品。商品可以包括一系列不同的用品,例如食品,水,衣服和医疗用品。受影响的地区与他们相关需求量在灾后进行检查和估计。尽管资源有限,为了有效地向受害者分发用品,重要的是回答上述三个问题。临时配送中心(DC)必须在灾害发生之前通常预先确定的一组潜在位置中适当地选择。 随着时间的流逝,死亡和损失增加,由于缺乏用品。因此,救灾行动的重点是最小化接收者的等待时间,还应考虑到车辆和车库的能力有限现实地处理救援物流业务,最终导致受害者的安全和福利增强。


原文(PDF格式,未统计字数):

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