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随机媒体介质的重建,水利水电工程外文翻译,空间相关函数
文档价格: 300 金币 立即充值 文章语言: 英语-中文 原文出处: 请在文档内查看
译文字数: 5576 字 (节选翻译) 译文格式: Doc.docx (Word) 更新时间: 2018-06-04
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随机媒体介质的重建,水利水电工程外文翻译,空间相关函数,数值拟合,数值实验

译文(字数:5576):

通过扩展Rintoul 和Torquato为分散而开发的方法论我们制定一个程序从有限的形态信息来重建结构的一般随机异构媒体。该程序具有简单实现,普遍适用于多维、多相以及各向异性结构的有点。此外,另一个非常有用的特性,必要时为准确重建提供足够多的形态信息,能够包含任何形式和若干的相关函数。我们考虑各种各样一维和二维的重建,包括周期性和随机阵列杆、各种分布的圆盘、德拜随机媒体和一个枫丹白露的砂岩样品。我们也使用我们的算法由指定假设相关函数来构造异质媒体,包括指数函数,震荡函数以及数值函数。[S1063-651X(98)01701-2]

1.简介

从一个有限的知识形态信息(相关函数)重建随机异质媒体,如多孔复合材料,是一个有趣的逆命题。一个有效的重建程序能够准确的生成理想结构,和随后的分析可以从图像中获取材料的宏观性质(如:迁移,电磁和机械性质)。这提供了一种无损评估宏观性质的方法:一个重要的技术相关问题。然而,很明显,即使引用的相关函数和重建系统有很好的一致性,这并不保证两个系统的结构匹配很好。这个有趣的非唯一性问题也可以探索使用重建方法。另一个有用的应用是重建的三维(3D)结构使用从一个二维(2D)显微照片或图像信息。在各种各样的领域中这样的重建是很有价值的,包括石油工程、生物学和医学,因为在很多情况下只有2D的图像可用于分析。进一步的逆命题是提出[1]异质媒体的构建是基于模型的规范或者假设的统计相关函数。


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